1132 名来自 OpenAI、Anthropic、Meta 及 Google 等前沿 AI 企业的员工联合发表声明，呼吁美国政府支持一项国际合作计划，开发必要的技术与治理工具，以主动调控自动化 AI 研发的推进节奏。签署者包括 Thinking Machines 首席科学家 John Schulman、OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki、Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 等行业知名研究者。声明指出，AI 研发自动化可能导致技术能力超出人类控制范围，但单一企业或国家面临激烈的竞争压力，无法单方面放缓脚步，因此需要全球协调机制来防范潜在风险。
Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格在《华尔街日报》发表署名文章《AI 的未来属于每个人》。扎克伯格在文中指出，未来几年内人类将能够借助超越自身能力的超级智能进行创造、创业与学习。他认为当前时代的核心问题并非超级智能是否会到来，而是谁能够获取这一技术，并主张超级智能不应被少数机构垄断或集中控制，而应作为赋能大众的开放工具。
AI 研究实验室 Prentis 正式公布其研发方向，专注于开发能跨移动端、浏览器和桌面端操作软件的计算机使用模型。该实验室由 Reid Hoffman、Mark Pincus 和 Ritankar Das 联合创立，团队成员来自 OpenAI、Google DeepMind 和 Meta 等机构。Prentis 认为，限制计算机使用模型发展的瓶颈在于缺乏真实工作场景中的隐性知识与操作流程，因此尝试在实际工作环境中构建强化学习与人机交互的闭环训练体系。
evlog 是一款专门面向现代 TypeScript 应用设计的日志与可观测性工具，旨在通过单一 API 整合简洁日志、宽事件和结构化错误。针对 AI Agent 诊断需求，evlog 提供机器可读的上下文信息和本地 NDJSON 文件导出，使 Agent 能够自动读取并诊断代码故障。此外，工具还包含 evlog map 命令行检测功能，能在代码无日志覆盖或遗漏审计轨迹时进行静态扫描并给可观测性打分，帮助团队在部署前修复潜在盲区。
机器人 AI 初创公司 Enigma 发布了其研发的硬件无关型机器人基础模型、抽象层与交互界面，旨在让不同形态的机器人具备直观的自然交互能力。该架构可直接适配工业机械臂、人形机器人等多种硬件平台，无需针对具体设备重新构建模型。为加速模型训练，Enigma 举办了在线交互测试活动，允许公众通过线上操控 100 台 AI 机器人，将大规模人机交互反馈转化为机器人的行为本能训练数据。
加密货币硬件钱包厂商 OneKey 设立内部安全团队 Anzen Lab，专注于硬件、固件、客户端以及开源供应链的安全研究与漏洞挖掘。团队公布了针对 OneKey 硬件钱包的安全威胁模型，涵盖私钥机密性、签名内容一致性、固件真实性及物理丢失防护四大核心安全目标。同时，Anzen Lab 通过故障注入、旁路分析、固件模糊测试与 AI 辅助代码审计等手段开展攻防测试，并定期向外界披露漏洞修复与供应链威胁情报。
Cula 推出面向碳去除领域的监测、报告与核查数字引擎，旨在为碳消除项目提供端到端的数据跟踪与合规审计能力。该平台通过直接连接现场传感器、仪表和企业业务系统，实现生产数据与 KPI 指标的实时监控，减少人工录入并自动检测工艺偏差。Cula 已获得 Puro.earth、Isometric、Verra 及 Gold Standard 等主流碳标准认证机构的认可，帮助碳去除企业确保碳信用额度签发的合规性与透明度。
风险投资机构 Northzone 宣布投资 AI 机器人初创公司 microagi 的 5500 万美元种子轮融资。
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